【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（NLP自然语言处理概念介绍）
NLP的发展和用途 自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的进步，NLP的应用范围也在不断扩大，涵盖了诸多领域，如搜索引擎、语音助手、机器翻译等。 ...
[帮助文档] AI加速：使用TorchAcc实现Bert模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
在人工智能的主要方向自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领
在人工智能的主要方向自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中，目前大家普遍采用了什么？
英特尔刘茵茵：持续优化NLP服务，助推人工智能创新和落地
去年六月，英特尔人工智能产品事业部（AIPG）数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）上发表了《演变中的人工智能，与模型俱进》主题演讲，探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案，以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生...
八年之痒！除了NLP和CV，人工智能就不能干点别的啥了？
云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。 这一迅猛发展尤其反映在了AI...
白硕：人工智能的诗与远方，一文读懂NLP起源、流派和技术
自然语言是人类文明传承和日常交流所使用的语言。狭义的自然语言处理是使用计算机来完成以自然语言为载体的非结构化信息为对象的各类信息处理任务，比如文本的理解、分类、摘要、信息抽取、知识问答、生成等的技术。进一步延展场景，广义的自然语言处理技术也包含自然语言的非数字形态（如语音、文字、手语等）与数字形态之...
艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库 | 附paper+demo
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 微软联合创始人保罗·艾伦建立的艾伦人工智能研究院（AI2）今天发布了一个PyTorch上的开源自然语言处理（NLP）研究库：AllenNLP。 这个库提供灵活的数据API，能实现智能的batching和padding，对文本处理中的常见操作进行高层抽象，还提...
艾伦人工智能研究院开源AllenNLP，基于PyTorch轻松构建NLP模型
艾伦人工智能研究院（AI2）开源AllenNLP，它是一个基于PyTorch的NLP研究库，利用深度学习来进行自然语言理解，通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现，能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。 AllenNLP能让设计和评估新的深度学习模型变得简单，几乎适用于任何NLP问题，通过...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值
趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值 最后是谈与企业的合作。现在像银行、电器、医药、司法、教育、金融等各个领域对NLP的需求都非常多。 我预测NLP首先是会在信息准备的充分，并且服务方式本身就是知识和信息的领域产生突破。还比如司法领域，它的服务本身也有信息，它就会首先使用N...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放
趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放 以前我们搞研究的，都不是很愿意分享自己的成果，像程序或是数据，现在这些资料彻底开放了，无论是学校还是大企业，都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多，它的门槛也越来越降低。 语音和语言其实有很大的差别，我认识的好几位国内外进入NLP的学者，他们...
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