中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体
趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体 相应的，在社会媒体处理上，从传统媒体到社交媒体的过渡，情感的影响是一方面，大家还会用社交媒体做电影票房的预测、做股票的预测等等。 但是从长远的角度看，社会、人文等的学科与计算机学科的结合是历史性的。比如，在文学、历史学等学科中，有相当一部分新锐学者对...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本
趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本 多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进
趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进 Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说，给计算机一篇文章，让它去理解，然后人问计算机各种问题，看计算机是否能回答。这样做是很有难度的，因为答案就在这文章里面，人会很刁钻地问计算机。所以说阅...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化
趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化 最近出现了各种图灵测试的翻版，就是做知识抢答赛来验证人工智能，从产学研应用上来讲就是对话机器人，非常有趣味性和实用价值。 这块的趋势在哪里？我们知道，从Siri刚出来，国内就开始做语音助手了，后来语音助手很快下了马，因为它可以听得到但是听不懂，导致后面的服务...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建
趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建 AlphaGo告诉我们，没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本，它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像，因为它并不是简单地跟人学习。 美国有一家文艺复兴公司，它做金融领域的预测，但是这个公司...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放
趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放 以前我们搞研究的，都不是很愿意分享自己的成果，像程序或是数据，现在这些资料彻底开放了，无论是学校还是大企业，都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多，它的门槛也越来越降低。 语音和语言其实有很大的差别，我认识的好几位国内外进入NLP的学者，他们...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习
趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习 浅层到深层的学习模式中，浅层是分步骤走，可能每一步都用了深度学习的方法，实际上各个步骤是串接起来的。直接的深度学习是一步到位的端到端，在这个过程中，我们确实可以看到一些人为贡献的知识，包括该分几层、每层的表示形式、一些规则等，但我们所谓的知识在深度学习里...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示
趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示 自然语言处理一直以来都是比较抽象的，都是直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号存在一个问题，比如两个词，它们的词性相近但词形不匹配，计算机内部就会认为它们是两个词。举个例子，荷兰和苏格兰这两个国家名，如果我们在一个语义的空间里，用词汇与词汇组合的方法，...
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.3 智能语音技术和产业应用的发展趋势
1.3 智能语音技术和产业应用的发展趋势 智能语音交互逐步成为智能终端设备的重要交互手段，是不可避免的趋势。语音交互适合在解放双眼和双手情况下，解决设备的高效交互问题，对长尾和复杂信息查询优势更加明显。但机遇语音交互技术当前的状态，以及用户交互习惯形成、内容服务配套等原因，产业应用还需要一定的努力，...
人工智能机器视觉的未来发展趋势
机器视觉在智能工厂的建设中扮演着重要角色，能够有效提高工业生产的效率和产品质量。对比全球目前主要国家在人工智能包括机器视觉方面的战略部署，我们可以看到，在美国、日本、欧洲已经很早就提出了相应的重大的战略部署，而且从他们的战略的实施层面和纬度，以及深度和力度来讲，可以看出美日韩在抢跑战略。 机器视觉....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
