《中国人工智能学会通讯》——8.42 基于编程模式挖掘软件缺陷
8.42 基于编程模式挖掘软件缺陷 软件缺陷种类繁多且新缺陷不断出现、不同缺陷形成的原因各不相同。试图通过直接描述软件缺陷模式来发现软件缺陷非常困难。所幸，由于程序编写过程需要遵循程序设计语言确立的各种编程规范和约定，无缺陷的正常程序大都应与此“正常模式”相符。因此，要挖掘软件缺陷，可以设法对正常程...
《中国人工智能学会通讯》——8.41 软件缺陷挖掘
8.41 软件缺陷挖掘 软件是计算机系统的灵魂，软件的质量是计算机系统安全可靠运行的保障。伴随着软件运行环境逐渐从封闭、静态的单机环境向开放、动态多变的网络环境过渡，系统功能变得越发复杂，代码规模也不断增加，如何有效保证庞大而复杂的软件系统的质量使其能够正确、可靠的运行，已成为软件研究者和软件开发人...
《中国人工智能学会通讯》——11.6 主题敏感影响者的挖掘
11.6 主题敏感影响者的挖掘 社会媒体网络的出现和快速流行为用户提供了一个创造和分享兴趣内容的交互分享平台。最近，社会影响力分析已吸引了研究者充分的兴趣。相当量的工作已进行来验证影响力的存在[6] ，或者在同质网络中的影响力建模[7] 。但是，鲜有工作研究包含多模态兴趣内容的社交网络中主题敏感影响...
《中国人工智能学会通讯》——11.4 地理实体的多模态主题特征观点挖掘与情 感分析
11.4 地理实体的多模态主题特征观点挖掘与情 感分析 随着互联网的发展普及和社会媒体服务的兴盛，人们在网络上可以便捷地获取和分享丰富的社会多媒体信息。其结果是，社会媒体平台上聚集了海量的人们对物理实体的评论和情感信息。从大规模的用户生成内容中挖掘实体的主题观点和分析情感是知识挖掘中的重要任务。已有...
《中国人工智能学会通讯》——第11章 11.1 面向地理社会媒体的挖掘与应用
第11章 11.1 面向地理社会媒体的挖掘与应用 信息技术及互联网的发展，尤其是移动互联网的兴盛，正在深刻地影响改变着人们的生活。社会媒体，一种新型的允许人们创造并分享媒体信息的工具和平台，在近年来得到了飞速的发展，吸引着全球数以亿计的用户参与其中。伴随社会媒体的兴盛，随着地理位置定位技术的发展，基...
AI眼中的历史：用人工智能挖掘旧报纸里的英国现代史
试问，哪位历史学家有时间阅读跨越一个多世纪英国历史的数千万份报纸？没人可以。所以，计算机科学家和历史学家一起，教会了计算机做这件事——分析新闻报道中的数十亿个词，让我们重新认识19世纪到20世纪初的英国历史。 这项研究发表在PNAS上，是对“文化组学”这一新兴学科的实践。 注：文化组学culturo...
AI眼中的历史：用人工智能挖掘旧报纸里的英国现代史
试问，哪位历史学家有时间阅读跨越一个多世纪英国历史的数千万份报纸？没人可以。所以，计算机科学家和历史学家一起，教会了计算机做这件事——分析新闻报道中的数十亿个词，让我们重新认识19世纪到20世纪初的英国历史。 这项研究发表在PNAS上（http://www.pnas.org/content/earl...
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