中国人工智能学会通讯——从大数据到大知识——自然语言处理领域的投资机会
今天我报告的题目是《从大数据到大知识——自然语言处理领域的投资机会》。其实搞投资也是挺苦的事，我最近才开始学习，投资的活很专业，没有常人想象的那么风光。我今天讲的题目有四个方面，第一是对AI时代的看法；第二，NLP是AI皇冠上的明珠；第三，我们的AI之路及ABC融合的想法；第四，NLP领域的投资方向...
中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域的最新进展
下面我来介绍一下深度学习在自然语言处理（NLP）的最新进展。我主要想针对机器翻译、聊天机器人和阅读理解这三个最活跃的方向来探讨深度学习在NLP领域的发展到了什么水平，还存在什么问题，然后再引申出未来的研究方向。 上图是自然语言处理主要技术的一览图。从左开始，第一列是自然语言的基本技术，包括词汇级、短...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值
趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值 最后是谈与企业的合作。现在像银行、电器、医药、司法、教育、金融等各个领域对NLP的需求都非常多。 我预测NLP首先是会在信息准备的充分，并且服务方式本身就是知识和信息的领域产生突破。还比如司法领域，它的服务本身也有信息，它就会首先使用N...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本
趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本 文本生成这两年很火，从生成古诗词到生成新闻报道，再到写作文。这方面的研究价值是很大的，它的趋势是从生成规范性的文本到生成自由文本。比如，我们可以从数据库里面生成一个可以模板化的体育报道，这个模板是很规范的；然后我们可以再向自由文本过渡，比如写作文。
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体
趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体 相应的，在社会媒体处理上，从传统媒体到社交媒体的过渡，情感的影响是一方面，大家还会用社交媒体做电影票房的预测、做股票的预测等等。 但是从长远的角度看，社会、人文等的学科与计算机学科的结合是历史性的。比如，在文学、历史学等学科中，有相当一部分新锐学者对...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本
趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本 多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进
趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进 Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说，给计算机一篇文章，让它去理解，然后人问计算机各种问题，看计算机是否能回答。这样做是很有难度的，因为答案就在这文章里面，人会很刁钻地问计算机。所以说阅...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化
趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化 最近出现了各种图灵测试的翻版，就是做知识抢答赛来验证人工智能，从产学研应用上来讲就是对话机器人，非常有趣味性和实用价值。 这块的趋势在哪里？我们知道，从Siri刚出来，国内就开始做语音助手了，后来语音助手很快下了马，因为它可以听得到但是听不懂，导致后面的服务...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建
趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建 AlphaGo告诉我们，没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本，它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像，因为它并不是简单地跟人学习。 美国有一家文艺复兴公司，它做金融领域的预测，但是这个公司...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放
趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放 以前我们搞研究的，都不是很愿意分享自己的成果，像程序或是数据，现在这些资料彻底开放了，无论是学校还是大企业，都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多，它的门槛也越来越降低。 语音和语言其实有很大的差别，我认识的好几位国内外进入NLP的学者，他们...
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