软件测试/人工智能|教你如何更高效地使用AI对话工具

软件测试/人工智能|教你如何更高效地使用AI对话工具

简介 有了ChatGPT之后,“调戏”ChatGPT成为了我们每天的乐趣,但是我们同时也发现,我们向ChatGPT提出的问题会有不一样的回复,有的人的回复质量会更高,而有的人提问回复则是完全无法使用的,我们想要ChatGPT更好地帮助我们完成工作,就需要学会如何更好地向ChatGPT提问。 如何让 ...

当AI赋能传统聊天机器人:对话式人工智能简史

一、简介“对话式人工智能”一词,启发了人们利用人工智能技术,使计算机解决方案能够以自然、互动的方式与人类沟通。它可以应用于多种不同场景,如客服聊天机器人、虚拟助手和通信系统等。它理解和回应人类语言的能力,彻底改变我们与机器、软件和应用程序的互动方式。不论是通过文字、语音或其他形式的沟通,甚至包括视频...

阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版)

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《花雕学AI》17:关注提示工程—本世纪最重要的技能可能就是与AI人工智能对话

《花雕学AI》17:关注提示工程—本世纪最重要的技能可能就是与AI人工智能对话

*本文目录与主要结构引言:介绍提示工程的概念和背景,说明为什么它是本世纪最重要的技能之一。正文:一、提示工程的基本原理和方法:介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。二、提示工程的应用和案例:介绍提示工程在不同领域和场景中的应用,如文学创作、商业文案、数理推算、中文理解和...

人工智能驱动的对话智能如何为金融服务公司提供卓越的客户体验

人工智能驱动的对话智能如何为金融服务公司提供卓越的客户体验

本文介绍了人工智能驱动的对话智能可以改进客户体验的三种方式。(1)使用同理心的方法提高客户满意度对话智能围绕“为什么”和“如何”提供场景,以改进客户满意度(CSAT)和净推荐值(NPS)等关键指标。它提供了对端到端客户旅程的更深入了解,为金融服务公司提供了主动解决实际客户需求,并提供更加个性化的客户...

Meta 宣布 CAIRaoke 项目:通过在对话式人工智能方面的突破打造未来语音助手

Meta 宣布 CAIRaoke 项目:通过在对话式人工智能方面的突破打造未来语音助手

如果我们能够用自然的对话方式和人工智能助手进行交流,就如同我们和人类的交流,那么我们的生活将会变得更加方便。然而,不管我们是用语音还是文字进行交流,今天的语音助手都不能让人印象深刻。为了实现这一目标,我们非常荣幸地向大家宣布 CAIRaoke 项目。我们已经开发出一种端到端的神经模型,它能支持更加个...

对话式人工智能发展的真正限制是人类的耐心

从 Siri 到 Alexa 再到谷歌助手,今天我们已经被各种人工智能系统包围了。它们的设计目标只有一个:理解我们。我们已经看到了很多惊人的进展。在一瞬间数以千亿计的计算能力帮助下,最新的人工智能技术能够以人类水平的准确性理解某些类型的文本。然而,当目标文本属于一长段对话时,系统面临的挑战就变得更加...

对话科大讯飞胡郁:人工智能生态不会像互联网时代被几家垄断

对话科大讯飞胡郁:人工智能生态不会像互联网时代被几家垄断

6 月 28 日,讯飞开放平台「万物一听」智能硬件新品发布会在深圳举行,AI+生活的未来场景在发布会上带给人想象力上的无限冲击,科技感十足。科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、消费者事业群副总裁于继栋、讯飞研究院副院长王海坤等在会上分享了精彩观点。就在发布会的第二天,科大讯飞股票表现强势,早盘时...

微软宣布投资人工智能孵化器Element AI,机器之心独家对话创始成员

微软宣布投资人工智能孵化器Element AI,机器之心独家对话创始成员

Element AI 是一家总部设于蒙特利尔的人工智能创业孵化器,成立于今年 10 月底,旨在通过硅谷式的产业服务帮助创业者将人工智能领域的各种技术从实验室转化为商业应用。除 Yoshua Bengio 之外,Element 的其他联合创始人包括首席执行官 Jean-François Gagne,N...

机器之心独家对话Ross Intelligence:世界首个人工智能律师是如何炼成的?

机器之心独家对话Ross Intelligence:世界首个人工智能律师是如何炼成的?

ROSS Intelligence 现位于硅谷,是全球第一家致力于法律服务的人工智能创业公司。2014 年底,多伦多大学的几位学生在参与 IBM 认知计算机科学竞赛(IBM Cognitive Computing Competition)的过程中,将 Watson 的 Q&A 技术运用到了有...

机器之心对话谷歌高级研究科学家Greg S Corrado:人工智能并不会让大公司形成垄断

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早在今年 5 月的时候,机器之心就曾作为唯一一家国内媒体出席了于瑞士洛桑举行的神经科学峰会 Brain Forum。我们也在现场的报道中详述了 Greg 关于深度学习和深度神经网络的演讲。在实际的研究领域,Greg 的研究方向包括了生物神经科学、人工智能和可扩展的机器学习,并在行为经济学、系统神经科...

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