【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞多变量线性回归&学习率&特征值
目录一、Linear Regression with multiple variable - 多变量线性回归:二、Gradient descent for multiple carables - 多变量梯度下降:三、Feature Scaling - 特征缩放：1.特征缩放方法： 2.归一化和标准化...
【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞批量梯度下降&矩阵和向量运算概述
目录一、Gradient descent for liner regression - 线性回归:1.线性回归的梯度下降法：2."Batch" Gradient Descent - 批量梯度下降法:二、Matrices and Vectors - 矩阵和向量:1.Matrix:2.Vec...
【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞单变量的线性回归&认识梯度下降
目录一、单变量线性回归 - Linear regession with one variable:1.常用字符标识：2.模型构建过程：3.代价函数 - Cost Function：4.Cost Function Intuition:二、Gradient Descent - 梯...
【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞监督学习&非监督学习
目录一、机器学习概述 - What is machine learning ?： 二、机器学习分类 - Machine learning algorithms：1.监督学习 - Supervised learning：2.无监督学习 - Unsupervised learning:Coc...
AI时代已来，吴恩达呼吁向每个孩子教授人工智能知识
随着 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陆续发布，人工智能技术的进展与应用成为人们关注的焦点，越来越多的人开始重视 AI 技术和基础的编程能力。最近，著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达和 Kira Learning 的联合创始人兼 CEO Andrea Pasinetti 联合发...
吴恩达：未来十年，人工智能将向以数据为中心转变
吴恩达在人工智能领域可谓声名显赫。2000 年底，他与斯坦福大学的学生一起开创了使用图形处理单元（GPU）训练深度学习模型的先河，并在 2011 年共同创立了谷歌大脑，然后在百度担任了三年的首席科学家，帮助这家科技巨头创立了人工智能小组。因此，很多人都相信他所说的，人工智能将迎来下一个重大转变。本文...
吴恩达出品：如何选择你的第一个人工智能项目？
吴恩达相信大家都不陌生了，这位大佬曾担任百度副总裁和首席科学家，创立了 Google Brain 项目，还是 Coursera 的联合主席和联合创始人。前几天，吴恩达 亲笔撰写了一篇博文《How to Choose Your First AI Project》，分享了他的心得：在传统企业转型为人...
吴恩达NIPS 2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用？
一年一度的 NIPS 又来了。今年举办地是笔者最爱的欧洲城市巴塞罗那。阳光沙滩配学术，确实很爽。这次的会议的第一天开场的大部分时间安排给了 tutorial。其中人数爆满的依旧是吴恩达（AndrewNg）的 session。笔者在此总结一下他的 tutorial 内容。一如以往的风格，这次吴恩达博士...
吴恩达说人工智能永恒的春天已经到来你准备好了吗？
近日吴恩达在斯坦福MSx未来论坛上的演讲，描述他眼中的AI世界。 AndrewNg认为，人工智能（AI）对未来许多行业带来的变革，如同100多年前，美国“触电”一样——电对制造、运输、农业（尤其是冷藏）、医疗等等带来了划时代的变革。AI驱动着搜索和广告，AI也正在彻底改变金融工程，对物流的转变进行了...
吴恩达谈人工智能：它将影响每一个行业
具体上来说，人工智能将会推动多个产业的转型。 近日，百度首席科学家吴恩达在接受美国《时代》周刊专访时称，人工智能不仅会给科技市场带来巨变，它还将影响到几乎每一个行业，包括娱乐、零售和物流等等。 吴恩达表示：“我们将人工智能比作新型电力。众所周知，电力改变了许多行业，如农业、交通、通信和制造业等。我认...
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