探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系

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语义解析定义 语义解析(Semantic Parsing) 是自然语言处理领域一个非常基础且重要的研究问题。通俗来讲,语义解析旨在让计算机学会理解自然语言,并将其翻译成机器可执行的、形式化的编程语言(比如 SQL语句) 。这样一来,用户无需学习编程,通过描述就可以驱动系统生成代码。鉴于语义解析潜在的...

调用百度api实现人工智能文本语义识别

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深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态语义理解,是机器能否实现智能的关键 | 2019 WISE 超级进化者大会

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MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员开发了一系统命名为“语义软分割”。

MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员开发了一个系统命名为“语义软分割”(semantic soft segmentation,SSS),谁有这个系统,我愿意花高价购买。

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

  人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能...

「镁客·请讲」三角兽马宇驰:用技术打通纵横关系,在垂直领域做人工智能语义解决方案

3个人,仅用时10个月,就完成8千万融资的三角兽,究竟有何厉害之处? 无论是淘宝、京东这样的电商平台,还是类似于移动、联通这样的通信服务商,在近些年都纷纷启用了客服机器人。不过,传统的客服机器人是以搜索匹配方法为核心,基于语句字面相似度,对预先定义的问答库进行匹配,准确率仅为30%-40%,而且还需...

《中国人工智能学会通讯》——7.28 利用 PrAGMATiC 算法构建语义地 图集

7.28 利用 PrAGMATiC 算法构建语义地 图集 鉴于在不同的被试上,语义系统区域的语义选择性分布模式有很强的一致性,我们希望建立一个人类大脑皮层上的地图集来描述语义选择性功能区域的分布。为了实现这一目标,设计了一种新的贝叶斯算法 PrAGMATiC 来获得覆盖大脑皮层区域的概率生成模型。这...

《中国人工智能学会通讯》——7.27 大脑皮层中语义表示的定位

7.27 大脑皮层中语义表示的定位 审视估计的语义模型,我们能够确定在每个大脑体积元中所能表示的特定语义模块。理论上,只要分别检测每个体积元,就能得到整个大脑的语义表示定位。然而,每个被试的实验数据都包含成千上万个体积元,使得这种方法不具有操作性。另一种可行的方法是将估计的语义特征映射到一个低维向量...

《中国人工智能学会通讯》——7.25 利用自然语言语音绘制人体大脑皮层的语义地图

7.25 利用自然语言语音绘制人体大脑皮层的语义地图 此前的神经影像研究已经识别出大脑中的一组极有可能表示语义信息的区域。这些区域统称为语义系统(semantic system),相比非词汇(non-words)、 音 韵 学 任 务(phonological tasks)和 随 机 无 序 的 语...

《中国人工智能学会通讯》——7.4 语义组合

7.4 语义组合 分布式词表示的思想可以进一步扩展,即通过组合(Composition)的方式来表示短语、句子,甚至是篇章等更大粒度的语言单元。目前主要通过三种神经网络结构来实现不同的组合方式,即循环神经网络(顺序组合)、卷积神经网络(局部组合)和递归神经网络(根据句法结构进行组合) [8] 。下面...

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