什么是人工智能模型的多模态生成能力？
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样化...
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（1）
作者：冷大炜，360 人工智能研究院刚刚过去的 22 年被媒体誉为 “AIGC 元年”，这一年中 AI 绘画和 chatGPT 相继引爆了全球科技界，成为人工智能领域的两大里程碑事件，特别是 chatGPT 的推出，又重新点燃了人们对通用人工智能 AGI 的新一轮期待，chatGPT 所表现出来的前...
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（2）
SEEChat v1.0 的训练分为两个阶段：第一阶段是图文对齐训练，使用我们之前开源的高质量中文图文对数据集 Zero [7]，总共 2300 万样本进行训练；第二阶段是人机对齐训练，使用 miniGPT4+LLAVA 开源的指令微调数据经英 - 中翻译后，对第一阶段训练好的模型进行指令微调。下图...
清华大学周伯文教授：从原则到实践解读多模态人工智能进展与可信赖AI
以人为中心的 AI 才是真正有活力的 AI。在 WAIC 2022 AI 开发者论坛上，清华大学惠妍讲席教授、IEEE/CAAI Fellow、衔远科技创始人周伯文发表主题演讲《多模态人工智能进展与可信赖 AI：从原则到实践》。在演讲中，他主要介绍了多模态 AI 近期的突破以及可信 AI 的挑战。目...
人大高瓴人工智能学院Nature子刊：尝试利用多模态基础模型迈向通用人工智能
最近，中国人民大学高瓴人工智能学院卢志武教授、孙浩长聘副教授、以及院长文继荣教授作为共同通讯作者在国际综合期刊《自然·通讯》（英文名：Nature Communications，简称Nat Commun）上发表题为「Towards Artificial General Intelligence vi...
PyTorch 官方库「上新」，TorchMultimodal 助力多模态人工智能
多模态人工智能是一种新型 AI 范式，是指图像、文本、语音、视频等多种数据类型，与多种智能处理算法相结合，以期实现更高的性能。近日，PyTorch 官方发布了一个 domain library--TorchMultimodal，用于 SoTA 多任务、多模态模型的大规模训练。该库提供了：可组合的 b...
AI：人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势
目录人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势多模态融合模型的简介多模态融合模型的发展趋势多模态常见应用分类1、按照模态分类2、按照功能分类多模态模型案例相关文章：Paper：《Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy，多模态机器学习...
“未来技术”人工智能算力网络面世：多模态的最佳“伴行者”？
用文字描述“一个女人打着红色的雨伞在路上走”，系统呈现出一张唯美的街拍；有一张飞机起飞的照片，想配上一段适合的声音，上传图片后，一段发动机呼啸声的音频播放出来；把淅淅沥沥的下雨声导入进去，江南水乡老宅的氤氲雨景图展现在了眼前……这些，是已经实现了的多模态AI应用，横贯文字...
市北GMIS | 腾讯优图贾佳亚：人工智能多模态的未来
贾佳亚是香港中文大学终身教授、腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家、IEEE Fellow，是计算机视觉领域著名专家，由他创立的图像滤波和逆向视觉问题解法已经被许多高校教科书和开源视觉代码库收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。在今年上海召开的市北•GMIS 2019 大会上，我们邀请到了贾...
深思考人工智能 CEO 杨志明：多模态语义理解，是机器能否实现智能的关键 | 2019 WISE 超级进化者大会
**如何做到听懂和看懂，这就是多模态语义理解要解决的问题。** 7月9-10日，36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会，活动设有七大会场，关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题，邀请...
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