[帮助文档] AI加速:介绍如何配置测试环境

接入PAI-TorchAcc进行训练加速前,您需先准备满足规格要求的训练资源环境,您可以直接在PAI上开通满足规格要求的DSW实例,或直接使用已有的ECS实例进行训练加速。本文为您介绍接入TorchAcc训练加速的环境要求。

[帮助文档] 灵骏智算资源Serverless版计费详情

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阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版)

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[帮助文档] 提交dlc任务使用闲时共享资源

本文为您介绍如何在使用预付费资源配额(Quota)提交DLC训练任务时,合理利用并配置闲时资源。

[帮助文档] pai灵骏智算资源使用指南

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[帮助文档] 使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像

在大模型的AI并行计算中,确保算力最优计算性能,需要通过降低通信量、计算和通信交叠、提升通信效率达到通信的最优。 PAI灵骏智算(Serverless)是阿里云基于软硬件一体优化技术,构建高性能异构算力底座,面向大规模深度学习及融合智算,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势。本文为您介绍使用高性能...

人工智能:工业检测方向开源数据集资源汇总

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5.32 资源的虚拟化与服务化 制造资源虚拟化,是指通过虚拟化技术来实现物理资源到虚拟资源的透明化映射,由服务提供者对制造资源进行统一描述[7] ;制造资源服务化,是实现虚拟资源的服务化封装并以服务的形式发布到系统平台。具体过程包括通过资源感知系统获取到制造资源的信息后对采集到的制造资源的属性和状态...

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9.22 资源卫星智能管控模式 历经“十五”、“十一五”和“十二五”的钻研和探索,本团队成功地研制了具有自主知识产权的、适合我国国情和未来卫星发展要求的资源卫星任务规划系统通用平台。该平台实现了从系统设计系统管控系统应用的资源卫星闭环管理过程。在项目的研制过程中,项目组不断地追求资源卫星任务规划系统...

《中国人工智能学会通讯》——9.21 基于任务规划的资源卫星智能管控模式

9.21 基于任务规划的资源卫星智能管控模式 我国目前已建成包括高分、遥感、环境减灾、测绘和试验等多系列资源卫星系统,在轨运行的卫星 20 多颗。随着成像卫星的发展,成像卫星任务规划问题也逐渐引起重视。目前,国内外已经开展了很多成像卫星任务规划问题的研究。下面主要从单星任务规划和多星任务规划两个方面...

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