《中国人工智能学会通讯》——10.30 讨论与结论
10.30 讨论与结论 我们提出了一种可以适用于不同的姿势、光照和分辨率的新的人脸识别算法。在训练阶段，使用多维尺度的变换矩阵来学习整个图像。在变换空间中测试图像和训练图像间立体匹配的成本作为两个图像之间的距离，以用于计算识别效果。我们还提出了一种基于参考的人脸识别算法，减少了计算量，但是所提方法的...
《中国人工智能学会通讯》——5.22 结论及建议
5.22 结论及建议 以“分而治之（还原论）”为方法论特征的西方文明对几百年来物质科学的发展做出了伟大的历史性贡献，但是对于以“生态系统演化论（简称为生态论）”为方法论特征的信息科学与智能科学的发展，看来还需要一个适应期。 相反，东方文明（特别是中华文明）自古以来就具有朴素的整体思维和辩证思维的特色...
《中国人工智能学会通讯》——2.7 结论
2.7 结论 总之，虽然目前汽车智能驾驶系统和人机交互技术取得了若干重要的进展，但现有的研究工作还缺乏将汽车自主驾驶系统的机器智能与人类驾驶员的人脑智能有机深度融合的有效机理和手段，智能汽车人机协同共驾理论和技术还无法适应复杂动态环境的应用和下一代汽车高级辅助驾驶系统的需求，因此需要在智能汽车人机交...
中国人工智能学会通讯——基于众包的数据清洗模型研究 4 结论
4 结论 本文的研究是在主动学习和众包平台相结合的基础上展开的，对如何将主动学习与众包结合在一起提出了直接主动学习模型和交互主动学习模型两种模型，适用于不同的数据应用场合。将主动学习与众包结合起来，在解决准确性问题的同时减少了开销，从而使模型更加健壮，适用范围更加广泛。 基金项目：国家自然科学基金项...
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.4 结论
1.4 结论 深度学习和大数据技术极大加速了智能语音交互技术的实用化进展，但当前阶段，技术仍需要持续突破，以提高在真实应用场景、噪声和口音情况下的语音交互的可靠性、鲁棒性和适应性，并与内容服务深度结合，形成软硬一体的交互解决方案，才能更好地实现规模化的产业应用。
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