人大高瓴人工智能学院Nature子刊：尝试利用多模态基础模型迈向通用人工智能
最近，中国人民大学高瓴人工智能学院卢志武教授、孙浩长聘副教授、以及院长文继荣教授作为共同通讯作者在国际综合期刊《自然·通讯》（英文名：Nature Communications，简称Nat Commun）上发表题为「Towards Artificial General Intelligence vi...
Hinton的预言要实现了！美加顶尖大学Nature发文：全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」（2）
GMAI模型可以通过形式化表示医学知识来解决这些缺陷，例如知识图谱等结构可以让模型对医学概念和它们之间的关系进行推理；此外，在基于检索的方法的基础上，GMAI可以从现有的数据库中检索相关的背景，其形式包括文章、图像或之前的案例。由此得到的模型可以提出一些警告，比如「这个病人可能会发展成急性呼吸窘迫综...
Hinton的预言要实现了！美加顶尖大学Nature发文：全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」（1）
新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】人工智能席卷医学界，全科AI医生的野心不会止步于看X光！图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到，「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间，但我们...
奇点到来，超越人类 《Nature论文：人工智能从0-1自学打败阿法狗 》论文翻译
本文讲的是奇点到来，超越人类 《Nature论文：人工智能从0-1自学打败阿法狗 》论文翻译， 翻译前言 阿法狗 ZERO以100：0打败阿法狗 ，引起轰动，论文在Nature发表。 阿法狗 ZERO引起轰动的原因： 1.完全自学，超越人类。 2.发展出超越人类认知的新知识，新策略。 3.能够快速移...
Nature重磅：人工智能从0到1, 无师自通完爆阿法狗100-0 | 深度解析
Nature今天上线的这篇重磅论文，详细介绍了谷歌DeepMind团队最新的研究成果。人工智能的一项重要目标，是在没有任何先验知识的前提下，通过完全的自学，在极具挑战的领域，达到超人的境地。去年，阿法狗（AlphaGo）代表人工智能在围棋领域首次战胜了人类的世界冠军，但其棋艺的精进，是建立在计算机通...
深度 | Nature：我们能打开人工智能的“黑箱”吗？
编者按：人工智能无处不在。但是在科学家信任人工智能之前，他们首先应该了解这些人工智能机器是如何运作的，这也就是文中所提到的“黑箱”问题。在控制论中，通常把所不知的区域或系统称为“黑箱”，研究者们通过观察输入和输出之间的联系，尝试对中间的未知领域进行探究。 本文出自 Nature，作者 Davide ...
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