【人工智能】机器学习算法综述及常见算法详解

【人工智能】机器学习算法综述及常见算法详解

1、机器学习算法简介 机器学习算法是一种基于数据和经验的算法,通过对大量数据的学习和分析,自动发现数据中的模式、规律和关联,并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息和知识,并将其应用于新的未知数据中。 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 机器学习算...

AI人工智能 最常见的机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络

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机器学习是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中,算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。 本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。 线性回归 线性回...

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人工智能入门指南:Web 开发者版 (4)机器学习算法与实践

A. 监督学习算法 监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型,以预测新样本标签的方法。下面介绍几种常用的监督学习算法。 1. 线性回归 线性回归是一种用于建立线性关系的监督学习算法,它通过拟合线性模型来预测连续型目标变量。 示例 1: 线性回归模型训练与预测 from sklearn.li...

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人工智能之机器学习算法体系汇总

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