人工智能平台PAI问题之推断报错如何解决
问题一：机器学习PAI这是我的配置，目前我的序列特征是不等长的。是需要处理成等长，还是通过配置解决 ...
[帮助文档] 什么是拒绝推断算法组件_人工智能平台 PAI(PAI)
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。
《中国人工智能学会通讯》——12.28 推断模型
12.28 推断模型 本章中给出一个推断模型，根据工人给任务的答案，它能够推断任务的关键词的真实结果。下面首先介绍模型的核心思想，然后给出模型构建与模型学习的一些细节。 建模核心思想 : 工人答案准确率的是建模的核心。 主要考虑如下因素对工人答案准确率的影响。 (1) 工人质量。它包含两个部分。① ...
《中国人工智能学会通讯》——11.5 关联性用户属性推断
11.5 关联性用户属性推断 用户画像是个性化推荐的基础。在大多数的社交网络中，并不能得到准确和完整的用户属性。现有的工作通过利用用户产生的网络数据来推断用户属性[5] ，表明了用户网络行为活动对于预测用户属性的有效性。但是这些研究工作是独立研究用户属性的，并且只利用了文本内容。本文利用用户在社会媒...
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.2 数据分析和贝叶斯推断
1.2 数据分析和贝叶斯推断 我们对这个问题的另外一个考虑是现在的数据科学。统计学通常包含两个部分，一个是学习；一个是统计推断。在学习的部分收集数据，收集数据后有一个方案是对数据进行建模。一种最简单的建模方式是均匀分布；另外一种经常用到的，特别是物理学、化学等自然科学用到的一种分布是高斯分布，还有经...
中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 3 众包激励措施
3 众包激励措施 我要讨论的下一个问题，就是在做众包的时候怎么付钱。我之所以想做这个问题，是因为我对前面的解决方案并不是很满意。尽管极小极大熵原理相对投票，以及其他的方法准确率有很大的提高，但是我希望能有更大的提高。 如果我们想把一个问题的解决方案做出本质的提升，往往需要跳出原来的解决思路。我们注意...
中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 2 如何提高众包数据的质量
2 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是，通过众包获取的数据标签质量或许不高。主要原因如下。 ●专业技能。因为众包人员可能没有标记你的数据所需的技能。●动机。众包人员没有动力好好地把这个数据标记好。 如果使用低质量的数据去训练一个机器学习模型，不管使用什么高级的算法都可能无济于事。 众包中的...
中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 1 为什么需要众包
我今天要讲的是众包。具体来说，我将讨论如何通过众包获取高质量的数据标签。为开发一个机器学习的智能系统，我们第一步要做的事情就是获得高质量的带标签的数据。 1 为什么需要众包 通过众包我们很容易拿到大量的带有标签的数据。众包有两个优点。 ●速度快。一个商业众包平台或许有上百万甚至几百万的数据标记人员。...
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