【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
Flume在大数据分析领域的应用 Apache Flume 是一个开源的、分布式的、可靠的系统，用于高效地收集、聚合和传输大规模的日志数据。在大数据分析领域，Flume 扮演着重要的角色，帮助企业收集和处理海量的日志数据，从而进行数据分析、业务洞察和决策支持。本文将深入探讨 Flume 在大数据分析...
大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
1.环境介绍本次用到的环境有：Oracle Linux 7.4，三台虚拟机，分别为master,slave1,slave2JDK1.8.0_144Hadoop2.7.4集群环境Flume1.6.02.Flume集群环境的启动与验证1.在master机上启动flume/opt/flume/bin/fl...
大数据组件-Flume集群环境搭建
1.Flume集群环境介绍Flume是一个分布式、可靠和高可用性的数据采集工具，用于将大量数据从各种源采集到Hadoop生态系统中进行处理。在大型互联网企业的数据处理任务中，Flume被广泛应用。Flume集群环境介绍：Agent：Flume的基本组成单元是Agent，用于在不同的节点之间传输数据。...
大数据Flume数据流监控
1 Ganglia 的安装与部署Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。使用 gmond，你可以很容易收集很多系统指标数据，如 CPU、内存、磁盘...
大数据Flume自定义类型
1 自定义 Interceptor1.1 案例需求使用 Flume 采集服务器本地日志，需要按照日志类型的不同，将不同种类的日志发往不同的分析系统。1.2 需求分析:Interceptor和Multiplexing ChannelSelector案例在实际的开发中，一台服务器产生的日志类型可能有很多...
大数据Flume企业开发实战
1 复制和多路复用1.1 案例需求使用 Flume-1 监控文件变动，Flume-1 将变动内容传递给 Flume-2，Flume-2 负责存储到 HDFS。同时 Flume-1 将变动内容传递给 Flume-3，Flume-3 负责输出到 LocalFileSystem。1.2 需求分析：单数据源...
大数据Flume特性
1 Flume 事务2 Flume Agent 内部原理重要组件：1 ） ChannelSelectorChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其共有两种类型，分别是 Replicating（复制）和 Multiplexing（多路复用）。Repl...
大数据Flume快速入门
1 Flume 安装部署1.1 安装地址（1）Flume 官网地址：http://flume.apache.org/（2）文档查看地址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html（3）下载地址：http://archive.ap...
大数据技Flume快速入门
1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。2 Flume 基础架构Flume 组成架构如图 1-1 所示：图 1-1 Flume 组成架构下面我们来详细介绍一下 Flume 架构中的...
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之数据采集流程的Interceptor的Regex Interceptor
本文将介绍Flume中关于数据采集流程的Interceptor之Regex Interceptor，希望能够为大家提供一种更加高效的数据采集方式。首先，我们需要了解什么是Regex Interceptor。Regex Interceptor是一个基于正则表达式的Interceptor，在Flume中...
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