《Mahout算法解析与案例实战》一一导读
Preface?前 言 为什么要写这本书2010年以后，世界快速进入了大数据时代，Hadoop成为大数据分析的首选平台和开发标准，无数数据分析软件纷纷向Hadoop靠拢。在Hadoop原有技术基础之上，涌现了Hadoop家族产品，它们正在配合“大数据”概念不断创新，推动科技进步。因此，新一代IT精英...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.4 本章小结
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.4节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 本章小结 本章首先介绍聚类算法的一般概念，然后简要分析了这类算法在生活中的应用，使读者了解了该类算法的应用场景。接着通过分析Hadoop云...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.3 Mean Shift算法
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.3节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 Mean Shift算法 3.3.1 Mean Shift算法简介Mean Shift算法，中文可以翻译为均值偏移或均值漂移，最早是由Fu...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.2 K-Means算法
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.2节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 K-Means算法 3.2.1 K-Means算法简介1967年，James MacQueen提出“K-Means”（K均值），这个被应用...
《Mahout算法解析与案例实战》一一
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.1节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 Canopy算法 3.1.1 Canopy算法简介在生活中，我们可以使用聚类解决很多问题，就像本章开始提到的几个例子一样。传统的聚类算法对...
《Mahout算法解析与案例实战》一一 第3章 聚 类 算 法
第3章 聚 类 算 法 聚类在百度百科上的定义为：将物体或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题...
《Mahout算法解析与案例实战》一一2.4 本章小结
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.4节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 本章小结 本章首先简单介绍了Mahout安装所需要的基本软件，并且给出了每个软件的版本，方便用户快速、便捷地建立测试环境。然后详细给出了U...
《Mahout算法解析与案例实战》一一2.3 测试安装
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.3节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 测试安装 首先下载测试数据，在浏览器中输入：http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthet...
《Mahout算法解析与案例实战》一一2.2 两种安装方式
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.2节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 两种安装方式 关于Mahout的安装配置，这里介绍两种方式：其一，下载源码（直接下载源码或者通过svn下载源码都可以），然后使用Maven...
《Mahout算法解析与案例实战》一一2.1 Mahout安装前的准备
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Mahout安装前的准备 就像前面提到的，我们是在Hadoop云平台编写算法时遇到困难才想到使用Mahout的，所以首先要有一个Hadoop...
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