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中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化,有非常明显的时间效应。因此,信贷模式必须紧跟客户人群的变化,迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂,银行信用评分卡模型每半年才会人...
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。
1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。 首先,中国有人民银行征信记录的只有3.5亿人,个人征信渗透率只有约20%,绝大部分都是没有信贷历史的薄文件人群。 薄文件人群和白领一样有强烈的信贷需求,且信用资质良好,是一座需要开发的“金矿”。而在没有传统征信数据的支持下,识别薄文件人群的信用和欺诈风险,...
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