【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（NLP自然语言处理概念介绍）
NLP的发展和用途 自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的进步，NLP的应用范围也在不断扩大，涵盖了诸多领域，如搜索引擎、语音助手、机器翻译等。 ...
springboot基于人工智能和自然语言理解技术的医院智能导医系统源码
随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中，为患者提供导诊、信息查询等服务，符合智慧医院建设的需求，增加患者服务渠道，改善患者就医体验。 智能导诊系统特点： 1.支持以公众号、小程序、App...
人工智能（AI）之计算机视觉和自然语言训练文件
学习了一段时间人工智能，不能算会什么东西，但整理了和获取了一些火车（Train）文件，计算机视觉的和NLP的语料库。这2个方向再很多时候是相辅相成、相互依存、相互使用的。所以都得会。我将我这6个月获得的Train文件分享给大家，持续更新，有最新的我就放上去。免去大家苦苦度娘的辛苦。计算机视觉Imag...
人工智能自然语言对话系统
人工智能自然语言对话系统（AI-powered Conversational Agent）是一种能够理解和生成人类自然语言的计算机程序，使机器可以与人进行类似人类之间的交互式对话。这类系统通常包含以下关键技术： 自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）：这是对...
人工智能（AI）中的自然语言理解
人工智能（AI）中的自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）是指计算机系统通过算法和模型来识别、理解和解释人类使用的自然语言的能力。NLU是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个子领域，专注于从文本中抽取意...
人工智能与自然语言处理的结合：改变未来的技术趋势
自然语言处理的定义和应用自然语言处理是人工智能的一个子领域，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的文字或语音信息。它涵盖了多个领域，包括语音识别、自动问答、机器翻译、文本分类等。NLP的目标是构建能够与人类进行无障碍交流的智能系统。 近年来，随着大数据的爆发和深度学习算法的快速发展，自然语言...
人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解
人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 1.N-gram 模型 N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出现频度进行统计，...
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系和区别？归一化有哪些类型？Min-max归一化一般在什么情况下使用？Z-score归一化在什么情况下使用？学习率过大或过小对网络会有什么影响？batch size...
蛋白质和自然语言：人工智能使设计新型蛋白质成为可能
蛋白质设计旨在构建针对特定目的定制的新型蛋白质，从而具有解决许多环境和生物医学问题的潜力。基于 Transformer 的体系结构的最新进展已经实现了能够生成具有类人能力的文本的语言模型。受这一思想启发，拜罗伊特大学的研究人员描述了 ProtGPT2，这是一种在蛋白质空间上训练的语言模型，它按照自然...
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——自然语言处理
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——自然语言处理自制脑图
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