深度学习的前沿技术和应用：从自然语言处理到机器视觉
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络模型，实现对大规模数据集的学习和特征提取。深度学习的优点在于其能够处理高维度、非线性的数据，并且可以对数据自动进行特征提取。这些优点使得深度学习成为了人工智能领域的核心技术之一。一、自然语言处理自然语言处理（Natural Langu...
深度学习在机器视觉应用领域的最新研究综述（物联网技术应用大作业）
摘要：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号&...
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用
智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章深度学习与图像识别：原理与实践 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 第1章 机器视觉在行业中的应用本章将介绍机器视觉的发展背景，而后针对机器视觉的主要应用场景做一个简单的介绍，带领读者了解机器视觉都能应用在哪些领域、解决哪些问题。 1.1 机器视觉的发展背景 1....
深鉴科技联合创始人汪玉：针对机器视觉的深度学习处理器（附视频、PPT下载）
几百个孩子围着3、4个水龙头 喝没有消毒过的生水， 在仅有的一盆别人用过的水里轮流洗漱， 这是四川广安市石笋镇白云小学 曾经令人心酸不已的场景。 他们过着城里人难以想象的生活，幸而，总有一帮帮陌生人在不远或很遥远的地方，轮流上场，想着为他们做点什么。 所以，中国妇女发展基金会发起了“母亲水窖·校园安...
机器视觉字符识别中的深度学习技术
光学字符识别（OCR）是工业环境中的重要技术。工业智能相机及机器视觉方案提供商朗锐智科(www.loongv.com)认为，OCR技术在办公室通信中尤为出色。纸张文件（如发票，发货单和其他记录）的扫描可以将其快速转换为数字格式，从中提取相关信息，并将这些数据整合到一个连续的电子信息流中。机器视觉使得...
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