[帮助文档] 在GPU实例的Docker环境中配置eRDMA功能实现容器应用程序的直接访问

eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网...

[帮助文档] 已停售的GPU实例规格说明

本文为您汇总了已停售的GPU实例规格族详情,请您根据业务需求(例如场景或计算能力)选择当前主售的实例规格族。

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[帮助文档] 手动安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行效率。本文为您介绍如何手动安装CUDA。

[帮助文档] 通过GPU自助诊断功能检测GPU实例是否异常

ECS管理控制台支持配置GPU设备健康检查功能,通过该功能可以对当前实例的GPU卡状态或驱动状态进行全方位诊断,方便您自行诊断当前实例的GPU卡或驱动是否存在异常,帮助您及时发现和解决存在的常见问题。

[帮助文档] Deepytorch Inference推理加速介绍、优势及模型限制

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现,大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念、优势及模型支持情况。

阿里云GPU云服务器抢占式实例大幅度降低GPU云服务器实例成本

深度学习科学计算等应用场景首选GPU云服务器,但是GPU服务器硬件成本高,让很多开发者望而却步,云服务器吧建议大家可以选择阿里云GPU云服务器竞价型实例,现在竞价型实例已经改名为抢占式实例,阿里云推出竞价型GPU云服务器,极大程度的降低成本提高计算能力,使GPU成为强大的技术云助力产品:  ...

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第一部分我当前是计算机专业研二学生,现就读于北京科技大学,主攻方向是计算机视觉(CV)中的图像分割,我们实验室也有GPU计算集群,不过在知乎偶然一次机会了解到阿里云的高校计划,从链接点进来后,经过一系列熟悉的操作,我慢慢了解到云服务器ECS这一概念。第二部分刚开始申领到的阿里云服务器是需要修改默认密...

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我是大学三年级的一名学生,现在就读软件工程专业。由于自己在学习thinphp和微信小程序结合部署小程序的时候要用到服务器ECS,在多方考查之后,所以选择了最好的阿里云服务器ECS。拥有了一台阿里云服务器ECS后,我不禁想到如何才能够利用好这台服务器,给我的项目更多便捷和乐趣以及如何部署我的后台。带着...

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本人为软件工程专业大二学生,在新学期的运维管理课程中通过学校老师的推荐了解到了阿里云的高校学生免费算力活动,并申请了云服务管理器控制台的免费体验,准备进一步的学习运维的技巧和相关知识,扩展自己的知识面,扩宽自己在这个行业的眼界,了解更多前辈的经验和处理能力,能够趁着还在学校学习的难得机会,在老师的手...

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