机器学习平台 PAI模型部署的相关内容

机器学习PAI我想问一下，你们预期的qwen-7B模型，部署eas上加速推理后，RT最好能达到多少？

机器学习PAI中vllm换成默认版本0.3.0，加上两条参数后可以正常调通了。我想问一下，你们预期的qwen-7B模型，部署eas上加速推理后，RT最好能达到多少？

机器学习模型的部署与上线：从训练到实际应用

一、部署前的准备工作在开始部署机器学习模型之前，需要进行一些准备工作:数据处理：将原始数据加工成可用于模型训练的数据，通常需要进行数据清洗、特征提取、数据转换等操作。模型选择：根据业务需求和数据特征，选择合适的机器学习模型，并进行模型训练。部署环境搭建：搭建适合部署机器学习模型的环境，...

机器学习PAI EasyRec训练时，如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型，用于部署？

机器学习PAI EasyRec训练时，多个辅助任务提高训练效果。如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型，用于部署？有简便方式吗？

请教下机器学习PAI，我一个模型在eas部署好了但在线调用eas的时候报错？

请教下机器学习PAI，我一个模型在eas部署好了，然后离线predict也是ok的，但在线调用eas的时候报错，帮忙看下是什么原因呢？

自己在魔搭PAI-DSW训练的模型，可以部署在函数计算FC里面吗？

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请教一下机器学习PAI，我这个模型更新部署为什么一直是pending？我这个资源组的资源是足够的，谢谢

机器学习PAI生成好的savemodel模型使用tfserving可以直接部署吗?

问题1：机器学习PAI生成好的savemodel模型使用tfserving可以直接部署吗?特征处理在放到模型文件里面了么，还是要拎出来单独处理问题2：调服务吗？可以使用tfserving嘛

机器学习PAI easy rec导出的模型执行tf.graph进行部署优化。大佬们，有研究过的吗？

机器学习PAI easy rec导出的模型执行tf.graph_util.convert_variables_to_constants、optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference进行部署优化。大佬们，有研究过的吗？import tensorfl...

机器学习Tensorflow模型如何部署到PAI-EAS

如何使用 PAI-Studio 可视化构建模型到部署|学习笔记

开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：如何使用 PAI-Studio 可视化构建模型到部署】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14228如何使用 ...

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更新时间 2024-03-15 16:06:43

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