【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞多变量线性回归&学习率&特征值
目录一、Linear Regression with multiple variable - 多变量线性回归:二、Gradient descent for multiple carables - 多变量梯度下降:三、Feature Scaling - 特征缩放：1.特征缩放方法： 2.归一化和标准化...
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。一、引言学习率（Learning Rate）是机器学习和深度学习中一个至关重要的概念，它直接影响...
机器学习关于Learning Rate自动调整学习率
Learning Rate机器学习尝试Train的第一个数据集Mnist，大部分都会从此入手。当你的Loss在逐渐减小的时候，Gradient却不一定减小怎样做才能将gradient descent（下面用gd代替）做的更好？需要一个更好版本的gd？在之前做gd的时候，所有的参数都是设同样的Lr&a...
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