Redis高并发场景(九)—缓存雪崩
概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机,第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值,比如,1-5分钟随机...
Redis高并发场景(八)—缓存穿透
概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一, 自身业务代码或者数据出现问题。第二, 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空...
Redis高并发场景(七)—缓存击穿
概念在redis中,高并发查询某条缓存过期的数据redis中某个热点key(访问量很高的key)过期,此时大量请求同时过来,发现缓存中没有命中,这些请求都打到db上了,导致db压力瞬时大增,可能会打垮db,这种情况成为缓存击穿应用场景主播介绍商品,一款冷门商...
高并发设计系列-缓存篇
只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰1 Nginx/CDN静态数据利用CDN或者Nginx解决 动态数据利用分布式缓存redis等解决2 缓存读写策略2.1 Cache Aside(旁路缓存)策略在更新数据的时候先更新DB,在删除缓存(想想为什么)。插入直接存储到DB...
高并发编程-通过volatile重新认识CPU缓存 和 Java内存模型(JMM)
概述在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色。 volatile是轻量级的 synchronized,它在高并发中保证了共享变量的“可见性”。那什么是可见性呢?可见性 我们可以理解为:当一个线修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值。如果volatil...
并发编程-24 高并发处理手段之扩容思路 + 缓存思路
概述这里只是讲通用的思路,实际高并发的场景需要根据实际情况来决定方案。扩容思路举个例子: 一共有60块砖, 1个工人。每次只能搬运10块。每次搬运耗时10分钟,这样的话,1个工人搬运完60块砖,就需要1个小时。垂直扩展(纵向扩展)提高系统部件能力。用上面的例子来解释下就是:...
课时4: Spring Boot2.5实战高并发缓存 Redis 与安全机制|学习笔记(三)
开发者学堂课程【5天实战 Spring Boot2.5:课时4: Spring Boot2.5实战高并发缓存 Redis 与安全机制】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/780...
Spring Boot2.5 实战 MongoDB 与高并发 Redis 缓存|学习笔记
开发者学堂课程【5天实战 Spring Boot 2.5:Spring Boot2.5 实战 MongoDB 与高并发 Redis 缓存】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/7...
高并发分布式缓存 Redis6.0(二)|学习笔记
开发者学堂课程【Java Spring Boot 2.6.0开发实战-1024程序员节创造营公益课:高并发分布式缓存 Redis6.0(二)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/903/de...
微服务 Spring Boot 整合Redis 实战开发解决高并发数据缓存
@[TOC]一、什么是 缓存?缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码,例如:例1:Static final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<&g...
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