8月3日云栖精选夜读：LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本文提出了基于词汇语义特征的跳跃卷积模型LSF-SCNN，通过引入三种优化策略：词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征，从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型，并广泛的适用于问答系统QA、释义识别PI和文本蕴含TE等计算成对儿出...
LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本篇文章是我在读期间，对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）有一定的了解，可以直接看摘要和LSF-SCNN创...
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