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【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )（一）

I . 神经网络 ( Neural Networks ) 简介神经网络简介 :1 . 神经网络组成 : 由一组连接的输入和输出单元组成 , 每个连接都有一个权值 ( 系数 ) ;2 . 神经网络本质 : 神经网络本质是一种特殊的有向图 , 有向图由节点和有向弧组成 , 节点就...

深度学习与机器学习区别|学习笔记

开发者学堂课程【深度学习框架 TensorFlow 入门：深度学习与机器学习区别】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/773/detail/13535深度学习与机器学习区别目录：一、特征提取...

谷歌深度学习找到 AI 芯片关键路径，机器学习开始用于优化芯片架构

Google Brain 总监 Jeff Dean 曾指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式在如何布置芯片中的电路方面可以比人类做出更好的决策。本月，谷歌在 arXiv 文件服务器上发表了一篇名为“ Apollo: Transferable Architecture Exploration”的论...

带你读《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》之三：机器学习概述

点击查看第一章点击查看第二章第3章机器学习概述机器学习（Machine Learning，ML）是实现人工智能的一种方法，它来源于早期的人工智能领域，是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解释...

人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今，当涉及到新的数据处理技术时，出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习，而另一个人称之为人工智能，还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的，并且在某些方面可能会重叠，但是有一些关键的差异可能是重要的，这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间...

比买GPU更便宜，基于深度学习开源框架快，一款提供分布式计算引擎的机器学习平台

比买GPU更便宜，基于深度学习开源框架，却比开源框架性能更好，速度更快，一款提供分布式计算引擎的机器学习平台

吴恩达《深度学习》第三门课（1）机器学习策略一

1.1为什么是ML策略（1）当对一个实际的应用系统进行优化时，可能有很多想法：如提高数据量，提高网络深度，正则化等等，一个错误的选择可能浪费非常多的时间，本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择，这就是ML策略。提高效率，让你的深度学习系统更快投入使用。 1.2正交化（1）使用以下的老式电视机...

AutoML破解深度学习寒冬论，夏粉教小白5分钟搞定机器学习建模

“AI寒冬”论调不减，但AI软硬件能力增长却是不争的事实。 OpenAI发布的数据显示，自2012年以来，AI计算力每3.5个月增长一倍，六年间这个指标已经增长了30万倍以上。同时，AMD也在上周展示了全球首款7纳米制程的GPU芯片原型，显示硬件能力依旧与摩尔定律赛跑。在这样的大背景下，数据挖掘...

【深度学习并非万能】全方位对比深度学习和经典机器学习

近年来，深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。原因很明显，深度学习在语音、自然语言、视觉和游戏等许多任务上都表现出卓越的性能。然而，尽管深度学习具有如此好的性能，经典机器学习方法仍有一些优势，而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法，例如线性回归或决策树，而不是使用一...

深度学习机器学习:softmax和log_softmax区分

softmax 函数又称为 normalized exponential function:is a generalization of the logistic function that “squashes” a K-dimensional vector zof arbitrary real ...

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更新时间 2024-05-13 15:54:51

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