深度学习中必备的算法：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络
深度学习是一种新兴的技术，已经在许多领域中得到广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中，算法是实现任务的核心，因此深度学习必备算法的学习和理解是非常重要的。 本文将详细介绍深度学习中必备的算法，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 神经网络 神经网络是深度学习的核心算...
python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)
今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！ 数据布置 以三分类为例，数据布置放置示例，也就是dataset下有两个文件夹：va...
基于 Python中的深度学习：神经网络与卷积神经网络
当下，深度学习已经成为人工智能研究和应用领域的关键技术之一。作为一个开源的高级编程语言，Python提供了丰富的工具和库，为深度学习的研究和开发提供了便利。本文将深入探究Python中的深度学习，重点聚焦于神经网络与卷积神经网络的原理和应用。前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，Generative Adversarial Nets),由Ian Goodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是...
PyTorch搭建卷积神经网络（ResNet-50网络）进行图像分类实战（附源码和数据集）
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、实验数据准备我们使用的是MIT67数据集，这是一个标准的室内场景检测数据集，一个有67个室内场景，每类包括80张训练图片和20张测试图片 读者可通过以下网址下载但是数据集较大，下载花费时间较长，所以建议私信我发给你们数据集将下载的数据集解压，主要使...
基于小波神经网络的网络流量预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征，在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的网...
lindorm中神经网络其它的参数如网络层数神经元个等都是时序预测模型自己根据不同的自适应调整的么？
在时序预测模型的示例中，只让用户决定模型训练次数epochs，那神经网络其它的参数，如网络层数、神经元个数、学习率等，都是时序预测模型自己根据不同的任务自适应调整的对吧？
多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的数据回归预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
经典神经网络论文超详细解读（五）——ResNet（残差网络）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）
前言《Deep Residual Learning for Image Recognition》这篇论文是何恺明等大佬写的，在深度学习领域相当经典，在2016CVPR获得best paper。今天就让我们一起来学习一下吧！论文原文：https://arxiv.org/abs/1512.03385前情...
【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）
💥1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( ...
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