基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真

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1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+...

基于Visual-Hull+Bregman算法的三维重建matlab仿真

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1.算法理论概述 生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一,具有无创性和灵敏度高等优点,具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法...

基于visual-hull算法的图像三维重建matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要visual hull用于简单、快速地获取三维模型。目前,获取三维模型的方式有: 利用传统几何构造技术直接构造模型.利用三维扫描设备对真实物体进行扫描,进而重建出模型.利用从各个视角拍摄的真实物体的多幅图像重建模型.由图像...

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阿里巴巴达摩院XR实验室致力于探索新一代的移动计算平台,即XR眼镜,以及基于新移动计算平台的互联网应用技术,推动显示、人机交互技术的历史性革命。在“新显示”和“新交互”的场景下探索各种互联网应用,构建一个让人可以沉浸式体验的虚拟世界,并与真实的物理世界融合和联动。同时,XR实验室将着力推动新移动计算平台上的生态建设,丰富新平台的各种消费者内容,促进行业发展。
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