Clickhouse在画像场景如何对人群分布情况进行N等分
背景Clickhouse是一个性能强悍的OLAP系统，经常被用于用户画像等场景。在用户画像场景场景中，经常需要按照某一指标对人群进行N等分，然后对每个人根据指标所处的范围打上对应标签。比如某游戏公司记录了玩家每周的游戏时长，需要将所有玩家平均划分为10个等级，从轻度玩家到深度沉迷玩家，以此为依据制定...
Clickhouse在画像场景如何快速计算人群的年龄分布
背景Clickhouse是一个性能强悍的OLAP系统，经常被用于用户画像等场景。在用户画像场景场景中，经常需要对不同年龄段的人群进行计数。比如需要对购买啤酒的男士的年龄分布情况进行分析，而年龄常常需要进行分段，比如划分为18岁以下，18-25岁，25-35岁等年龄段。这种情况下，如何用EMR-Cli...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
云数据库 ClickHouse您可能感兴趣
- 云数据库 ClickHouse e-mapreduce
- 云数据库 ClickHouse导入数据
- 云数据库 ClickHouse flink
- 云数据库 ClickHouse数据
- 云数据库 ClickHouse表
- 云数据库 ClickHouse同步
- 云数据库 ClickHouse任务
- 云数据库 ClickHouse dts
- 云数据库 ClickHouse dataworks
- 云数据库 ClickHouse数据源
- 云数据库 ClickHouse cdc
- 云数据库 ClickHouse mysql
- 云数据库 ClickHouse sql
- 云数据库 ClickHouse阿里云
- 云数据库 ClickHouse报错
- 云数据库 ClickHouse连接
- 云数据库 ClickHouse配置
- 云数据库 ClickHouse数据库
- 云数据库 ClickHouse设置
- 云数据库 ClickHouse集群
- 云数据库 ClickHouse安装
- 云数据库 ClickHouse sink