论文阅读笔记 | 目标检测算法——Dynamic R-CNN算法

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Dynamic R-CNN算法

paper:Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training摘要:虽然两阶段目标检测算法近年不断发展,但是其训练过程并非完美的。作者发现了固定网络设置和动态训练过程之间存在的不一致问题,这极大地影响了性...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Libra R-CNN算法

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Libra R-CNN算法

paper:Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection摘要:相比于模型结构,相比之下如何对模型进行训练这一方面受到的关注比较少,但是其对于目标检测任务来说同样的重要。作者回顾了检测器的标准训练过程,发现了检测性能往往受到训练...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Mask R-CNN算法

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Mask R-CNN算法

paper:Mask R-CNN作者:Kaiming He摘要:其实,这篇论文中,作者是设计用来解决对象实例分割问题的,所以文章的名字可能起得不算很好,请多包含。但是在Mask R-CNN算法中,可以有效的检测出图像中的对象,同时为每个实例生成高质量的分割掩码。Mask ...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Cascade R-CNN算法

论文阅读笔记 | 目标检测算法——Cascade R-CNN算法

paper:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection摘要:曾经,在目标检测领域中,IoU阈值的设定非常重要。如果设置一个比较低的阈值,会出现比较多的噪声对象;而如果设置的比较高,检测器的性能也会下降。这主要是两个原因ÿ...

论文笔记之:A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation

    A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation  ECCV 2016     摘要:本文提出了一种 CNN cascade (CNN 级联)结构,根据一系列的定位(la...

论文笔记之: Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function

   Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function  CVPR 2016      摘要:跨摄像机的行人再识...

论文笔记之: Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

  Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015        本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的...

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