最近，深入研究了一下数据挖掘竞赛神器——XGBoost的算法原理和模型数据结构
2016年，陈天齐受邀参加关于XGBoost的分享会XGBoost是机器学习中的一种集成算法，按照三大集成流派来划分，属于Boosting流派。Boosting流派也是集成算法中最为活跃和强大的流派，除了XGBoost之外，前有Adaboost和GBDT，后有LightGBM和CatBoost。当然...
数据挖掘实战（一）：Kaggle竞赛经典案例剖析
Load Lib 在这边提一下为什么要加 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 主要就是为了美观，如果不加的话，warning一堆堆的，不甚整洁。 Load data 和正常的套路一样，Id的没有什么卵用但是每个数据集都喜欢加的东西，因此...
聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限
前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变，借知乎的平台总结一下比赛的经验，先声明本文绝不是只列出名词的文章，每一点背后都会有相应的文字解说，各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带你...
数据挖掘算法竞赛经验分享活动
实验室师兄在北京这边有个数据挖掘的分享会，欢迎北京的同学参加。微博上有详细内容http://weibo.com/2267054803/ABRB5ghfE
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