要强大的“黑匣子”，还是“可解释”的机器学习？| 清华AI Time激辩
来源：大数据文摘 文章来源：微信公众号 数据派THU 要不要用准确性换可解释性？这可能是许多资源有限的创业公司，在技术研发中面临的重要问题，同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。 把场景具体化，让我们先来看这样一道选择题。 如果你是一个投资公司老板，针对电话诈骗检测，现在有一个可信度85%，但无...
机器学习先驱 Michael I. Jordan 清华演讲：更好的分布式机器学习（PPT）
12月20日，清华大学正式宣布聘请计算机科学机器学习领域顶级学者 Michael I. Jordan 为访问教授，聘请仪式在清华大学主楼进行。 除了清华大学校领导，来自人大、北大等高校的代表，以及企业界代表——百度副总裁王海峰出席了聘请仪式。 Michael I. Jordan 是美国国家科学院院士...
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