[帮助文档] 使企业版转发路由器路由表学习网络实例的路由
企业版转发路由器连接网络实例后,您可以为企业版转发路由器路由表创建路由学习关系。网络实例连接与企业版转发路由器的路由表建立路由学习关系后,网络实例会将自身路由自动传播至企业版转发路由器的路由表中。
PyTorch学习系列教程:三大神经网络在股票数据集上的实战
DNN、CNN和RNN是深度学习中的三大经典神经网络,分别有各自的适用场景。但为了能够在同一任务下综合对比这三种网络,本文选择对股票预测这一任务开展实验,其中DNN可以将历史序列特征转化为全连接网络,而CNN则可利用一维卷积进行特征提取,RNN则天然适用于序列数据建模。三大神经网络预测效果对比本文行...
PyTorch学习系列教程:循环神经网络【RNN】
标准的RNN模块结构如果说从DNN到CNN的技术演进是为了面向图像数据解决提取空间依赖特征的问题,那么RNN的出现则是为了应对序列数据建模,提取时间依赖特征(这里的"时间"不一定要求具有确切的时间信息,仅用于强调数据的先后性)。延续前文的行文思路,本文仍然从以下四个方面加以介绍:什么...
PyTorch学习系列教程:卷积神经网络【CNN】
LeNet5——CNN的开山之作前篇介绍了DNN网络,理论上通过增加网络层数可以逼近任意复杂的函数,即通用近似定理。但在实践过程中,增加网络层数也带来了两个问题:其一是层数较深的网络容易可能存在梯度消失或梯度弥散问题,其二是网络层数的增加也带来了过多的权重参数,对训练数据集和算力资源都带来了更大的考...
PyTorch学习系列教程:深度神经网络【DNN】
深度神经网络就是所谓的深度学习吗?深度神经网络,英文Deep Nueral Network,简写DNN,是研究最早也最为常用的神经网络模块,其本质上是一个多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)结构,只不过当层数较少时叫做MLP,层...
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