利用Python进行探索性数据分析（EDA）
利用Python进行探索性数据分析（EDA）个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本文介绍如何利用==python进行探索性数据分析==参考资料: https://www.kagg...
Serverless数据仓库探索，助力企业敏捷数据分析
敏捷云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，Bi...
机器学习--房屋销售的探索性数据分析
一、导入相关包numpy：python中做数据分析常用的包；pandas：也是用于数据分析，擅长处理表，数据没那么大要放入内存中，这将是首选；matplotlib.pyplot：源自matlab的画图工具；seaborn：基于matplotlib...
俄罗斯世界出口探索性数据分析
数据集介绍 📋 此数据为干净数据包括俄罗斯对世界的出口 i. 225 合作国家 ii. ~20 年度iii. ~3000 独特的商品 SITC Code descriptionLink to dataset!python --versionPython 3.7.12import pandas a...
使用PandasGUI进行探索性数据分析
Pandasgui是一个开源的python模块，它为pandas创建了一个GUI界面，我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能，以便可视化和分析数据，并执行探索性数据分析。探索性数据分析是最关键的部分，无论何时我们使用数据集时都要首先进行分析。它允许我们分析数据，探索数据的初始结...
在Python中进行探索式数据分析（EDA）（二）
删除缺失值后，检查存在的行数。原来的行数是11914，现在剩下的行数是11813。统计摘要现在，让我们找出数据集的统计总结或五点总结。五点总结给出描述性总结，包括每个变量的均值、中位数、众数、编号、行数、最大值和最小值。对于具有对象数据类型变量的Mean, standard deviation, m...
在Python中进行探索式数据分析（EDA）（一）
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis ,EDA）是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法。它是一个数据试图讲述的故事。EDA是一种利用各种工具和图形技术(如柱状图、直方图等)分析数据的方法。根据Tukey的说法（1961年的资料分析）“分析数据的程序，解释此类程序结...
Python骚操作：一行代码实现探索性数据分析
dataprep.eda在使用数据前，我们首先要做的是观察数据，包括查看数据的类型、数据的范围、数据的分布等。dataprep.eda是个非常不错的工具，它可以帮你快速生成数据概览。dataprep.eda包含的一些智能特性：为每个 EDA 任务选择正确的图形来可视化数据列类型推断(数字型、类别型和...
如何进行探索性数据分析(EDA)？
如何进行探索性数据分析(EDA)？
推荐 ：一文读懂R中的探索性数据分析（附R代码）
简介 EDA由单变量（1个变量）和双变量（2个变量）分析组成。在这篇文章中，我们将回顾一些我们在案例分析中使用的功能： ● 第1步：取得并了解数据； ● 第2步：分析分类变量； ● 第3步：分析数值变量...
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