跟传统的大数据和OLAP系统相比,HSAP系统面临哪些挑战?
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大数据数仓体系发展情况是什么?
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BIGO 大数据平台如何基于 Flink + ClickHouse 建设实时数仓?
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2022阿里云大数据公开课第一季 — 云原生一体化数仓产品新能力解读
2022年5月26日,中国国际大数据产业博览会上,阿里云“云原生一体化数仓”入选“十佳大数据案例”。该方案基于阿里云自研大数据产品MaxCompute、DataWorks、Hologres,旨在为企业提供一站式大数据处理平台。2022年的第一季公开课,我们就来一起了解“云原生一体化数仓”,了解该方案...
百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉,小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解(三)
三、小米整体架构模型演进1、小米整体架构 – 离线架构1.0离线架构的目标是设计出一个能满足离线数据分析的大数据架构,参考下图离线架构流程:首先业务数据(比如订单、店铺数据)或者埋点(手机 app 后台)数据从通过canal 或 flume采集(或使用 lua 脚本)到数据...
百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉,小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解(二)
4、联机分析处理联机分析处理又被称为 OLAP ,其允许使用多维数据集的结构,访问业务数据源进行清洗、转换、加载经过聚合后得到的聚合数据。OLAP 是一种快速的多维分析查询的方法,DM 数据挖掘是一种发现数据内部规律的知识发现的技术,BI 商务智能侧重于将数据报表可视化。 ...
百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉,小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解(一)
小米大数据平台OLAP架构演进一、数据仓库1、离线数据仓库的架构数据仓库一般架构分析型系统进行联机数据分析,一般的数据来源是数据仓库,而数据仓库的数据来源为可操作型系统,可操作型 系统的数据来源于业务数据库中,那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示上图将数据分为业务源头系统和数据仓库系统:...
大数据开发工程师需要了解的【数仓中事实表的设计】
(1)如何正确看待事实表(2)企业中事实表的设计原则原则一:尽可能包含所有与业务过程相关的事实在事实表中应该尽量包含所有与业务过程相关的事实,即使存在冗余,但是因为事实通常为数字类型,带来的存储开销也不会很大。原则二:只选择与业务过程相关的事实比如在订单的下单这个业务过程...
大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】(二)
(7)缓慢变化维的处理方式维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化。与数据增长较为快速的事实表相比,维度变化相对缓慢。在维度建模理论中,有三种处理缓慢变维的方式:第一种处理方式: 重写维度值。说白了就是做update,采用此种方式,不保留历史数据ÿ...
大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】(一)
(1)数仓模型如何分层企业常用的数据模型分为三层:操作数据层(ODS)公共维度模型层(CDM)数据应用层(ADS)其中公共维度模型层包括:明细数据层(DWD)汇总数据层(DWS)操作数据层(...
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