[帮助文档] 如何通过Logstash实现多字段数据整合_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)
在使用Logstash传输数据时，如果您需要通过合并字段来整合数据，例如将a字段和b字段合并为一个新的c字段，然后移除a字段和b字段，可以通过logstash-filter-mutate插件的多个模块实现。此插件为系统默认安装插件，无须再安装，且不支持卸载。本文介绍如何通过logstash-filt...
[帮助文档] 如何通过Logstash切分数据并提取到字段中_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)
在使用Logstash传输数据时，在某些业务使用场景中，您可能需要切分源端数据并提取到字段中再写入目标端Elasticsearch集群。例如，源端Logs日志中存在以竖线（|）分隔的数据，此时您可以通过Logstash按照|切分数据并提取到字段中，再输出到目标端Elasticsearch集群。本文介...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（八）
④. ik_smart:会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。(前台搜索的时候用 ik_smart)GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text":"中华人民共和国人民大会堂" } { "tokens" ...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（七）
③. ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、 华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语(索引的时候用ik_max_word){ "tokens" : [ { "token" : "中华人民共和国"...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（六）
⑤. ik_max_word、ik_smart分词器①. 一个tokenizer(分词器)接收一个字符流,将之分割为独立的tokens(词元,通常是独立的单词),然后输出tokens流。例如:whitespace tokenizer遇到空白字符时分割文本。它会将文本"Quick brown fox!...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（五）
④. 将bank中的数据迁移到newbank中POST _reindex { "source": { "index": "bank", "type": "account" }, "dest": { "index": "newbank"...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（四）
④. 数据迁移①. 先创建new_twitter的正确映射,然后使用如下方式进行数据迁移。6.0以后写法 POST reindex { "source":{ "index":"twitter" }, "dest":{ "index":"new_twitters" ...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（三）
③. 创建映射PUT /my_indexPUT /my_index { "mappings": { "properties": { "age": { "type": "integer" }, "email": { "...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（二）
③. 映射的查看、创建①. 查看mapping信息:GET bank/_mapping { "bank" : { "mappings" : { "properties" : { "account_number" : { "type" : ...
ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器（一）
①. Mapping字段映射①. 映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射(Mapping)用来 定义一个文档,可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。②. 映射可以分为动态映射和静态映射1.动态映射(dynamic mapping): 在关系数据...
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