大数据Spark Structured Streaming集成 Kafka
1 Kafka 数据消费Apache Kafka 是目前最流行的一个分布式的实时流消息系统，给下游订阅消费系统提供了并行处理和可靠容错机制，现在大公司在流式数据的处理场景，Kafka基本是标配。StructuredStreaming很好的集成Kafka，可以从Kafka拉取消息，然后就可以把流数据看...
大数据Spark Streaming集成Kafka
1 整合Kafka 0.8.2在实际项目中，无论使用Storm还是SparkStreaming与Flink，主要从Kafka实时消费数据进行处理分析，流式数据实时处理技术架构大致如下：技术栈： Flume/SDK/Kafka Producer API -> KafKa —> SparkS...
【大数据环境准备】（五）kafka安装
1、解压复制文件 [centos@hadoop10 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ /data/module/kafka [centos@hadoop10 kafka]$ vim ./config/server.properties 设置文件目录 [centos@hado...
[帮助文档] 如何通过数据集成实时入湖
本文以Kafka实时入湖写入至OSS场景为例，为您介绍如何通过数据集成实时入湖。
分享一份京东大数据大牛私藏：Kafka核心设计与实践原理
什么是KafkaKafka起初是由LinkedIn 公司采用Scala语言开发的一一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目...
大数据平台搭建（容器环境）——Kafka安装配置
Kafka安装配置 需要配置好zookeeper，其中zookeeper使用集群模式，分别在master，slave1，slave2作为其节点（若zookpeer已安装配置好，则无需再次配置） 一、解压 1. 将kafka安装包解压到/opt/module目录下 tar -zxvf /opt/sof...
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之数据采集流程的Channel的Kafka Channel
Kafka Channel的概念Kafka Channel是Flume中的一种Channel类型，它使用Kafka消息队列来存储和传输采集到的数据，在需要时提供给Sink模块进行处理。Kafka Channel的配置在Flume中，我们需要配置Kafka Channel的相关参数，以便与Kafka消...
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之数据采集流程的Source的Kafka Source
一、Kafka Source的配置配置Kafka连接信息：在flume-conf.properties文件中，设置Kafka连接信息（Zookeeper地址、Topic名称等）：a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourc...
【消息队列】一文搞定大数据消息队列Kafka3
12.Consumer消费者机制和分区策略12.1.消费者拉取数据机制消费者为什么是从broker中pull数据，而不是broker主动push给消费者呢消费者采用pull方式拉取，从broker的partition获取数据。pull模式则可以根据consumer的消费能力进行自行调节拉取消息的多少...
【消息队列】一文搞定大数据消息队列Kafka2
6.Kafka数据存储流程和原理概述6.1.Partitiontopic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列是以文件夹的形式存储在具体Broker本机上6.2.LEO（LogEndOffset）表示每个partition的log最后一条M...
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