YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。SENet并不是一个独立的网络模型,而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SEN...
何恺明“终结”ImageNet预训练时代:从0开始训练神经网络,效果比肩COCO冠军
何恺明,RBG,Piotr Dollár。 三位从Mask R-CNN就开始合作的大神搭档,刚刚再次联手,一文“终结”了ImageNet预训练时代。 他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作:管它什么任务,拿来ImageNet预训练模型,迁移学习一下。 但是,预训练真的是必须的吗? 这篇重新...
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