YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月最新成果UniRepLknet特征提取网络(附对比试验效果图)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是特征提取网络UniRepLknet,其也是发表于今年12月份的最新特征提取网络,该网络结构的重点在于使用Dilated Reparam Block和大核心指导原则,强调了高效的结构进行通道间通讯和空间聚合,以及使用带扩张的小核心进行重新参数化,该网络结构就是在...
YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络(全网首发)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型,将其应用在我们的特征提取网络来提取特征,同时本文给大家解决其自带的一个报错,通过结合聚合的像素聚焦注意力和卷积GLU,模拟生物视觉系统,特别是对于中心凹的视觉感知。这种方法...
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