DL之DNN:基于sklearn自带california_housing加利福尼亚房价数据集利用GD神经网络梯度下降算法进行回归预测(数据较多时采用mini-batch方式训练会更快)

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DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码

DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码

输出结果DNN层个数: 4Epoch: 10; Error: 27.53608815309984;Epoch: 20; Error: 15.587988598717738;Epoch: 30; Error: 5.267765866606196;Epoch: 40; Error: 10.1404963...

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