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[帮助文档] 使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操...

谷歌发布天气预报生成式AI模型SEEDS

在气候变化和极端天气事件日益频繁的当下，准确预测天气变化对于防灾减灾、农业生产、能源供应等领域具有重要意义。传统的数值天气预报方法虽然在不断进步，但仍面临着计算成本高、预测不确定性大等挑战。近日，谷歌公司发布了一种名为SEEDS的生成式AI模型，旨在通过深度学习技术提高天气预报的效率和准确性，这一创...

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[帮助文档] 创建AI模型

Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。

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阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

[帮助文档] AI加速：使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

[帮助文档] AI加速：使用TorchAcc实现Swin Transformer模型分布式训练加速

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谷歌开始卷自己，AI架构Pathways加持，推出200亿生成模型（2）

继 Imagen 后，谷歌又推出了文本 - 图像生成模型 Parti。你见过一只小狗破壳而出吗？或者用飞艇俯瞰蒸汽朋克中的城市？又或者两个机器人在电影院像人类一样看电影…… 这些听起来可能有些天马行空，但一种名为「文本到图像生成」的新型机器学习技术使这些成为可能。谷歌研究院的科学家和工程师一直致力于...

多路径多领域通吃！谷歌AI发布多领域学习通用模型MDL

【新智元导读】研究人员提出了一种多路径神经架构搜索（MPNAS）方法，为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一视觉域（如自然图像或计算机生成的图像）的数据进行端到端的训练。一般情况下，一个为多个领域完成视觉任务...

拿不到谷歌 DeepMind Protein AI 的代码，这家实验室自己写一个模型

　　这家谷歌子公司解决了生物学研究中的一项基本问题，但没有及时分享其解决方案。所以华盛顿大学的一个团队试图重建它。　　对于研究蛋白质结构的生物学家来说，他们的研究领域最近的历史可以分为两个时期：在CASP14（第 14 届蛋白质结构批判性评估会议，该会议两年举办一次）之前，以及那次会议之后。　　在此...

谷歌发布 AI 语言模型 ELECTRA，将作为 TensorFlow 上的开源模型

在最近的一项研究中，Google 的研究人员提出了“有效学习一种对令牌替换进行准确分类的编码器”（ELECTRA），这是一种 AI 语言训练技术，在具有相同数量的计算资源的情况下，其性能优于现有方法。在发布数月后的这一周，合著者发布了 TensorFlow 的代码库（和预训练的模型&#...

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更新时间 2024-04-29 22:48:35

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