机器学习增强量子化学领域的新突破，用半经验量子力学方法的结构来构建动态响应的哈密顿量
计算化学中的传统机器学习（ML）模型学习使用仅用于参考数据的量子化学直接预测分子性质。虽然这些启发式 ML 方法显示出量子级精度，速度比传统量子化学方法快几个数量级，但它们的可扩展性和可转移性很差；即，它们的准确性在大型或新化学系统上会降低。将量子化学框架整合到 ML 模型中直接解决了这个问题。在这...
这家公司通过机器学习更快响应勒索软件
本文讲的是这家公司通过机器学习更快响应勒索软件，文件加密型勒索软件程序已经成为全球公司网络最大威胁之一，且一直在通过增加更为复杂的检测规避技术和扩散技术而不断进化。 如今，任何一个“良心”恶意软件作者都会确保自己的作品能在释放前躲过反病毒检测。这种情况下，企业安全团队不得不放弃试图将恶意软件全都挡在...
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