SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes资源编排之二：Helm篇（下）
六、 SREWorks应用Helm组件实践 Tips虽然Helm官方将自身托管的Chart对应的包称为应用（Application），但在一个真实的复杂应用（Application）下，Helm Chart更像是应用（Application）中的组件（Component&...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes资源编排之三：Kustomize篇（上）
作者：艄公（杨京华）、雪尧（郭耀星） 这是我们的《Kubernetes资源编排系列》的第三篇——Kustomize篇，在上篇《Kubernetes资源编排系列之二：Helm篇》中，我们见识到了Helm强大的管理能力，但是Helm对于服务的定制仅限于预置变量，...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes资源编排之三：Kustomize篇（下）
三、 Kustomize的特点 Kustomize的Overlay可以在Base的基础上，通过对resource/generator/transformer等的定义，形成新的应用定义，不管是Base还是Overlay，都可以通过kustomize build生成有效的YAML。&...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes 资源编排之四：CRD+Operator 篇（上）
作者：炯思（钟炯恩）、雪尧（郭耀星） 这是我们的《Kubernetes资源编排系列》的第四篇——CRD+Operator篇。在前面的文章中，常常会提到CRD和k8s operator，但并没有对此进行深入的探讨。作为k8s中的一大亮点，在本篇文章中，我们会详细展...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes 资源编排之四：CRD+Operator 篇（下）
四、 大数据通用Operator设计与实践 上文讲述了operator实现的复杂性。不过，我们发现，越是这样复杂的应用，越是会有一些共通性：因为这些复杂应用基本都是分布式应用，只是在某些状态或部署顺序上的有些特殊需求。于是，我们针对这个现状，开发了一款通用的大数据Operator...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes 资源编排篇-Kubernetes 资源编排之五：OAM 篇（上）
Kubernetes资源编排之五：OAM篇 作者：雪尧（郭耀星）、炯思（钟炯恩） 前文我们提到了Helm/Kustomize/CRD+Operator这些方式，都可以在各自的领域很好的承载一个组件（Component）的概念。但是都没有解决一个完整的面向业务场景的...
SREWorks云原生数智运维工程实践-Kubernetes 资源编排篇-Kubernetes 资源编排之五：OAM 篇（下）
二、 SREWorks的OAM落地实践 SREWorks作为阿里大数据运维平台，在设计之初，云原生应用管理在满足内部业务需求时候，遇到了这样一些问题和挑战： • 需要应用异地多活，避免单Region故障。• 需要环境分离，区分开发测试与生产环境。•&...
SREWorks云原生数智运维工程实践-云原生运维实战篇-SREWorks持续交付云原生化：镜像构建（上）
作者：菲克（邓洋杰） 一、 背景 在应用运维领域中，CI/CD已逐步演化成持续集成（Continous Integration）、持续交付（Continous Delivery）和持续部署（Continous Deployment）三个核心阶段...
SREWorks云原生数智运维工程实践-云原生运维实战篇-SREWorks持续交付云原生化：镜像构建（中）
二、 架构演进 1. Docker build机制 按照Docker官方文档给出的架构图，Docker主要分为Client，Host，Registry三个部分。 Docker按照C/S架构，通过Client与Host进行通信。Host作...
SREWorks云原生数智运维工程实践-云原生运维实战篇-SREWorks持续交付云原生化：镜像构建（下）
三、 基于Kaniko的设计实现 目前支持在容器内部进行镜像构建的开源技术有很多：Kaniko，BuildKit，Img等，其中Kaniko作为Google官方开源的容器化构建解决方案，目前收获了最高的star数量，社区活跃度也最高。排名其后的BuildKit和Img也通过其自身...
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