谷歌开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe,这是一款分布式机器学习库,可以让研究员在不调整超参数的情况下,部署更多的加速器以对大规模模型进行训练,有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。 深度神经网络(DNNs)推...
谷歌推出TFGAN:开源的轻量级生成对抗网络库
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 一般情况下,训练一个神经网络要先定义一下损失函数,告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说,对于图像分类网络所定义的损失函数来说,一旦网络出现错误的分类结果,比如说把狗标记成了猫,就会得到一个高损失值。 不过,不是所有任务都有那么容易定义的损失...
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