【Python机器学习专栏】自动化特征选择与优化的实践
在机器学习的建模过程中，特征选择是一个至关重要的步骤。特征选择旨在从原始数据集中挑选出最相关、最有信息量的特征子集，以减少模型的复杂性、提高模型的泛化能力，并降低过拟合的风险。然而，手动进行特征选择往往既耗时又容易出错。因此，自动化特征选择与优化技术应运而生，它们能够自动评估特征的重要性，并帮助我们...
Azure - 机器学习：使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
了解如何设置Azure中 JSONL 文件格式，以便在训练和推理期间在计算机视觉任务的自动化 ML 实验中使用数据。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人...
使用SQL和机器学习进行大规模自动化数据质量测试
数据管道可能因一百万种不同的原因而中断，但是我们如何确保实时识别和处理这种“数据停机时间”呢？有时，只需要一些SQL，Jupyter Notebook和一些机器学习即可。随着公司依赖越来越多的数据来为日益复杂的管道提供动力，这些数据必须可靠，准确和可信赖。当数据中断时（无论是由于架构更改...
airflow使用指南-机器学习工程自动化
1.airflow简介Apache Airflow是一个开源工作流管理平台。它可以帮助您实现数据管道和ML管道的自动化，并在行业中广泛应用。您可以进行摄入、执行ETL、执行ML任务，并将日常工作自动化。大家都知道，很多机器学习的算法，是需要不断的迭代更新参数的，不是一次性实现的，在面对许多这样的机器...
机器学习平台PAI提供自动化建模服务吗？除了这个还提供哪些服务？
机器学习平台PAI提供自动化建模服务吗？除了这个还提供哪些服务？
谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（下）
特征平台（Feature store）等级 1 机器学习流水线自动化的一个可选附加组件是特征平台。特征平台是一个集中式存储区，您可以在其中对特征的定义、存储和访问进行标准化处理，以方便训练和提供服务。特征平台需要为特征值提供高吞吐量批量服务和低延时实时服务的 API，以及支持训练和服务工作负载。特征...
谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（上）
背景数据科学和机器学习正逐渐成为解决复杂现实问题以及在所有领域创造价值的核心功能。现在，有效运用机器学习技术的各种要素都已具备：大型数据集经济实惠的计算资源（按需）适用于各种云平台的机器学习专用加速器不同机器学习研究领域（例如：计算机视觉、NLU 和 推荐系统）的快速发展。因此，许多企...
基于机器学习的启动耗时自动化测试方案（二）
阶段二人工标注训练集数据由于我们是通过图片分类算法来对启动各个阶段进行识别的，所以首先要定义启动的阶段都有哪些，这里我分为5个阶段：0_desk：桌面阶段1_start：点击icon图标的阶段2_splash：闪屏页出现的阶段3_loading：首页加载的阶段4_stable：首页渲染...
基于机器学习的启动耗时自动化测试方案（一）
背景当一个应用的用户越来越多，业务越来越复杂，性能问题就会突显，特别是在低端机上的用户感受尤为明显，甚至会影响到应用的用户活跃度、停留时长等重要指标，提升应用在中低端机上的性能迫在眉睫。如何来对研发同学的优化做出合理的评测我们需要思考下面两点：要避免“运动式”性能优化， 有不少团队在投入了大量时间和...
机器学习实战 | AutoML自动化机器学习建模
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/41本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/210声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容1.Au...
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