【AI for Science】量子化学：分子属性预测-第1次打卡-机器学习baseline
1. 赛题1.1 赛事背景宏观世界是由大量的微观粒子组成，了解微观粒子的运动和性质，才能更好的认识宏观世界。借助计算机模拟技术和量子力学的基本原理，量子化学计算应运而生，从电子层面阐明分子的能量、性质以及分子间相互作用的本质。量子化学计算在生物、化学、医药和材料科学等领域中具有广泛应用，例如：预测化...
AI for Science：人工智能改变化学领域，机器学习范式加速化学物质发现
随着人工智能技术兴起，在化学领域，传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来，并不断适应着以生成式为主的统计模型。虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅，但获益不仅仅来自算法。几十年来，大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 ...
Science | 机器学习揭示了构建人造蛋白质的秘诀
美国芝加哥大学Rama Ranganathan，法国索邦大学Martin Weigt等研究人员合作利用进化模型实现了分支酸变位酶的设计。2020年7月24日，《科学》发表了这一成果。蛋白质对于细胞生命，执行复杂任务和催化化学反应至关重要。长期以来，科学家和工程师一直在寻求通过设计可以执行新任务的人造...
【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否
目前，机器学习在医疗、金融、安防等领域应用广泛，并替代了一些流程化低级劳动，因此有人认为未来人类的工作将被机器学习所取代，人们面临失业的危险。 近日，《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitc...
机器学习网络安全公司Sift Science获3000万美元C轮融资
预测、预防线上欺诈，除了要及时优化更新安全策略，动作必须比网络罪犯更快。总部位于旧金山的 Sift Science 就是这样一家网络安全公司。本周二（7月19日），该公司宣布获得了一笔 3000 万美元的 C 轮融资，领投方是 Insight Venture Partners。 在美国网络犯罪投诉中...
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