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[帮助文档] 使用EAS部署语言模型_人工智能平台 PAI(PAI)

当您需要自动化实现大语言模型的应用时，您可以通过EAS一键部署LLM（大语言模型）的AI-Web应用，该应用支持WebUI和API调用。一旦部署了LLM应用，您可以直接使用LangChain框架来集成企业知识库，实现智能问答和自动化能力。同时，EAS还提供了BladeLLM、vLLM的推理加速引擎，...

【大模型】在实际应用中大规模部署 LLM 会带来哪些挑战？

大规模部署LLM的挑战与解决方案数据隐私与安全挑战大规模部署LLM时，面临的首要挑战之一是数据隐私与安全问题。LLM的训练和部署通常需要大量的文本数据，其中可能包含用户的敏感信息。确保用户数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用，是一个重要的挑战。解决这一挑战的方法包括采用数据加密技术、安全多方计算...

英特尔助力龙蜥加速 AI 应用及 LLM 性能

操作系统的发展离不开南北向软硬件生态的扩展和支持，龙蜥社区也离不开各合作伙伴的共创。在 2023 龙蜥操作系统大会全面拥抱智算时代分论坛上，英特尔 AI 软件工程师王华强从两方面分享了英特尔至强处理器平台上的两个重点算力和内存带宽，以及英特尔 xFasterTransformer 开源项目（主要用于...

[帮助文档] 基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用_函数计算(FC)

LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，是一种采用深度学习技术训练的具有大量参数的自然语言处理模型。您可以基于ModelScope模型库和函数计算GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。

【网安专题10.25】10 TitanFuzz完全自动化执行基于变异的模糊测试：生成式（如Codex）生成种子程序，逐步提示工程+第一个应用LLM填充模型(如InCoder)+差分测试

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。张和禹同学分享了University of IllinoisUrbana-Champaign伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校团队的Large Language Models are Zero-Shot Fuzzers:...