基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT)和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术,旨在将多光谱图像(Multispectral...

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究(Matlab代码实现)

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源: 摘要:高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学,为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号,电流激发拉曼散射(SRS)显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号࿰...

【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)

【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)

💥1 概述基于稀疏表示的高光谱图像目标检测,是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。该方法依赖于稀疏表示诱导的未知样本的二元假设模型。样本可以稀疏地由来自背景和目标字典的训练样本表示。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可...

【图像融合】基于小波变换和主成分分析实现高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像融合附matlab代码

【图像融合】基于小波变换和主成分分析实现高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像融合附matlab代码

1 简介图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一。图像融合技术的发展经历了3 个阶段:(1)简单的图像融合方法,如RGB假彩色合成、HIS...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

DataWorks
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
2700+人已加入
加入