基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真

基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览小波变换融合 PCA融合 基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法 性能指标对比 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着遥感技术的飞速发展,多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图...

基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT)和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术,旨在将多光谱图像(Multispectral...

使用稀疏性(微球)进行色谱图基线估计和去噪(Matlab代码实现)

使用稀疏性(微球)进行色谱图基线估计和去噪(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源:本文共同解决了色谱图基线校正和降噪问题。所提出的方法基于将一系列色谱峰建模为稀疏和稀疏衍生物,并将基线建模为低通信号。提出了一个凸优化问题,以封装这些非参数模型。为了说明色谱峰的阳性性,使用了不对称惩罚函数。开发了一种鲁棒的、计算高效的迭代算法,保证收敛到独特的最优解。该方法称...

【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)

【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)

💥1 概述基于稀疏表示的高光谱图像目标检测,是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。该方法依赖于稀疏表示诱导的未知样本的二元假设模型。样本可以稀疏地由来自背景和目标字典的训练样本表示。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可...

微电网重构|基于群稀疏性的机会约束微电网重构(Matlab代码和Python代码实现)

微电网重构|基于群稀疏性的机会约束微电网重构(Matlab代码和Python代码实现)

1 概述分布式能源 (DER) 是现有配电系统和未来微电网的关键模块,也是将当今配电网转变为可持续、可扩展和高效电网的驱动力之一 [1]。 DER 包括小型可控电源,例如柴油发电机和微型热电联产 (microCHP) 装置,以及可再生能源 (RES),以光伏 (PV) 系统和小型风力涡轮机为例。 D...

用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(Matlab代码实现)

用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(Matlab代码实现)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。...

SPOQ:平滑、稀疏的ℓp-over-ℓq比率正则化工具箱附matlab代码

SPOQ:平滑、稀疏的ℓp-over-ℓq比率正则化工具箱附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       ...

【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码

【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机...

【图像插值】基于稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素实现插值效果附matlab代码

【图像插值】基于稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素实现插值效果附matlab代码

1 内容介绍本文研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用改种分解方法,探 讨了图像插值算法.本文提出的图像分解方法的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,并对分解得到的 低频或高频成分进行处理,图像可分解成不同频率分量的图层之和,进而在各个图层上进行...

【图像重建】基于Split Bregman实现稀疏图像重建附matlab代码

【图像重建】基于Split Bregman实现稀疏图像重建附matlab代码

1 简介与传统计算机层析(CT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号噪声比.基于光子计数探测器的能谱CT是近年来成像领域研究的热点.由于能谱通道变窄,每个能谱通道内的噪声增加.为了有效降低通道内的噪声,采用基于全变分最小化的Spli...

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