硕士毕业设计：基于医疗异构信息网络表征学习的病人相似性（聚类分析）
视频讲解：基于医疗异构信息网络表征学习的病人相似性（聚类分析）_哔哩哔哩_bilibili数据展示：结果展示： 完整代码：# pip install annoy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna....
FourIE：基于图卷积网络的跨任务实例表征交互和标签依赖的联合信息抽取模型
Cross-Task Instance Representation Interactions and Label Dependencies for Joint Information Extraction with Graph Convolutional Networks论文：Cross-Task...
【GNN】task3-基于图神经网络的节点表征学习
零、引言先：复习MPNN首先回顾一波上次学习的GNN的通用框架——消息传递神经网络（Message Passing Neural Network，MPNN）：1.消息传递阶段（学习图中节点的特征）假设我们要计算k kk时刻红色节点的表示，从消息传递的角度来看，会经历以下步...
网络稳定性的典型表征是什么？
网络稳定性的典型表征是什么？
用Transformer振兴CNN骨干网络，港大、腾讯等联合提出视觉自监督表征学习CARE
自监督表征学习近两年十分火热。机器学习界的三位泰斗 Geoffroy Hinton、 Yann Lecun 、 Yoshua Bengio 一致认为自监督学习有望使 AI 产生类人的推理能力，其中 Hinton 与 Lecun 近两年也在 ICML / NeurIPS 中发表自监督表征学习的研究工作...
新突破！动态网络表征学习在推荐领域的创新与实践
介绍 目前大多数 Graph Embedding 的方法如 node2vec、GCN、GraphSAGE 和 GAT 等主要是针对静态图模型的方法，也就是假设图是不会改变的。但是在现实生活中，关系图往往是会随着时间而改变。比如用户在一段时间内对连衣裙的兴趣会慢慢转移到高跟鞋，在关系图上的表现就是前一...
我们请来了2017 NIPS大会发文数全球前3的华人教授，讲解网络数据的表征学习（视频+PPT）
2017 NIPS大会可以算得上全球声量最大、出席人数最多的AI学术会议了。大会刚刚落下帷幕，不少媒体和社区都总结了本次会议相关数据，比如，大会发文数： 图：最有声望、出席人数最多的AI学术会议-NIPS 今年大会发表文章最多的作者排名。 来源： https://unsupervisedmethod...
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