深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中,我们经常会遇到或者使用一些时序信号,比如自然语言语音,自然语言文本。以自然语言文本为例,完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的,各个字符顺序的调换...

序列模型简介——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU

既然我们已经有了前馈网络和CNN,为什么我们还需要序列模型呢?这些模型的问题在于,当给定一系列的数据时,它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑,其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文句子,它包含一系列的单词。前馈网络和CNN采用一个固定长度作为输入,但是,当你看这些句子的时候,并非...

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