AIGC变革下人工智能平台的算法黑箱问题
随着人工智能的迅速崛起，企业数据的积累和利用经历了一场革命性的变革。在AIGC的推动下，人工智能平台积累了大量的数据资源，拥有着重要的平台化力量。然而，尽管如此，正是这些数据驱动的算法运行过程往往具有不透明性与不可知性，消费者往往无法洞察其内部运行的机制，这种情况就像是面对一个封闭的黑匣子，因此被形...
深度 | Nature：我们能打开人工智能的“黑箱”吗？
编者按：人工智能无处不在。但是在科学家信任人工智能之前，他们首先应该了解这些人工智能机器是如何运作的，这也就是文中所提到的“黑箱”问题。在控制论中，通常把所不知的区域或系统称为“黑箱”，研究者们通过观察输入和输出之间的联系，尝试对中间的未知领域进行探究。 本文出自 Nature，作者 Davide ...
能否打开人工智能的“黑箱”?
Dean Pomerleau还记得自己第一次遭遇“黑箱”的经历。那是1991年，他当时正开创性尝试如今已是自动驾驶汽车研究中司空见惯的问题：教会电脑如何开车。 Pomerleau手握一辆经过特别改装的悍马军车的方向盘在城市中行驶。当时，他是美国卡内基·梅隆大学机器人专业的研究生。而与他同行的是一台经...
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